Parallel Algorithms for Solving Inverse Gravimetry Problems: Application for Earth’s Crust Density Models Creation
نویسندگان
چکیده
The paper describes a method of gravity data inversion, which is based on parallel algorithms. choice the density model initial approximation and set solution sought guarantees stability We offer new upward downward continuation algorithm for separating effects shallow deep sources. Using separated field layers, distribution restored in form 3D grid. use iterative algorithms restoration values (by solving inverse linear problem). are ideas local minimization; they do not require nonlinear easier to implement have better stability. also suggest an optimization calculation, speeds up inversion. A practical example interpretation presented Urals region, Russia.
منابع مشابه
the algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولglobal results on some nonlinear partial differential equations for direct and inverse problems
در این رساله به بررسی رفتار جواب های رده ای از معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی در دامنه های کراندار می پردازیم . این معادلات به فرم نیم-خطی و غیر خطی برای مسایل مستقیم و معکوس مورد مطالعه قرار می گیرند . به ویژه، تاثیر شرایط مختلف فیزیکی را در مساله، نظیر وجود موانع و منابع، پراکندگی و چسبندگی در معادلات موج و گرما بررسی می کنیم و به دنبال شرایطی می گردیم که متضمن وجود سراسری یا عدم وجود سراسر...
A Parallel Global Optimization Algorithm for Solving Inverse Problems
In this paper two improved versions of Genetic Clustering (GC) algorithm [1] are described. GC is a parallel global optimization algorithm that was designed in order to solve such parameter inverse problems in which an approximation of certain level sets (central parts of basins of attractions of local minimizers) is required. The approximation of these sets can be useful when some additional c...
متن کاملEvolutionary Algorithms-Based Computational Framework for Solving Inverse Problems
Inverse problems are relatively challenging to solve due to inherent ill-posedness and computational intractability. In this paper we adopt the use of a simulation-optimization approach that couples a numerical simulation model with evolutionary algorithms for solution of the inverse problem. In this approach, the simulation model is solved iteratively during the evolutionary search, which in g...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Mathematics
سال: 2021
ISSN: ['2227-7390']
DOI: https://doi.org/10.3390/math9222966